需求預(yù)測 需求預(yù)測方法 定量預(yù)測方法之回歸分析法回歸分析法（RegressionModel）也是一種常用的定量分析方法。它是通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，試圖找到需要預(yù)測的需求量與某些變量之間的關(guān)聯(lián)程度，建立回歸方程，并進行預(yù)測。

回歸分析法需要判斷預(yù)測的需求量與相關(guān)變量之間的關(guān)系。而根據(jù)統(tǒng)計規(guī)律，樣本量越大，統(tǒng)計分析的結(jié)果越可靠。因此，回歸分析法往往需要大量的歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。

此外，隨著數(shù)據(jù)量的增大，模型分析的計算量也會增加，因此，現(xiàn)代管理者使用回歸分析法時已經(jīng)摒棄了人工計算模式，都是借助統(tǒng)計分析軟件來完成，一些通用的統(tǒng)計軟件如SPSS、SARS都可以完成這項工作。(續(xù))

需求預(yù)測 需求預(yù)測方法 定量預(yù)測方法之回歸分析法還有的時候，影響需求的因素很多，各因子之間的內(nèi)在聯(lián)系異常復(fù)雜。此時，預(yù)測者會利用多個有相互依賴關(guān)系的回歸模型組成回歸方程組或者稱經(jīng)濟計量模型，來推算或預(yù)測需求量。這種模型開發(fā)的困難較大，對數(shù)據(jù)的要求也較高，但由于可以容納較多、較復(fù)雜的變量關(guān)系，可以有效提高預(yù)測精度。