1.想象型：“為我描述情境和氣氛，給我一幅浪漫的畫面。我對食物沒有太大的興趣?！睘橄胂笮拖M者描述產(chǎn)品并不容易，這個細分市場不常見，消費者也不多，172位被測試者當中只有36位屬于想象型。

2.詳細說明型：以豐富的文字描述產(chǎn)品就可以讓這類消費者上鉤。大約一半的消費者屬于這個細分市場，這類消費者的基本興趣很低，千萬不能只提“奶酪蛋糕”四個字。這個細分市場的加常數(shù)偏低，只有+32，也就是說每3人當中只有1人有基本的興趣。不過，只要用對了字眼，可以從32%提升到74%，也就是說每4人當中有3人有興趣。這類消費者通常對食物很感興趣。圖8—6顯示了吸引詳細說明型細分市場的實例。

3.經(jīng)典型：給他們傳統(tǒng)產(chǎn)品就對了。這類消費者大約占整體的1/4。這個細分市場可以接受奶酪蛋糕的基本概念，即使沒有任何產(chǎn)品描述，大約一半的被測試者仍表示很想吃奶酪蛋糕。假如加上適當?shù)恼f明文字（不夸張、不詳細的傳統(tǒng)說法），例如“奶酪蛋糕外觀平滑，口味清淡，質(zhì)地松軟潤滑，派底為壓碎的全麥餅干”，可以再吸引32%的消費者。圖8—7為吸引經(jīng)典型細分市場的實例。

小結(jié)：未來展望

商業(yè)信息資料庫并不是全新的概念。不論資料庫的內(nèi)容屬于無序的堆砌（例如Lexis或Nexis，抑或其他的網(wǎng)絡(luò)引擎搜索）還是經(jīng)過加工整理的數(shù)據(jù)，利用資料庫來輔助決策或作為背景研究如今已成為企業(yè)的標準程序。

我們建立的一系列資料庫（尤其是“購物”資料庫）證明，RDE可以用來創(chuàng)造獨特的新形態(tài)的資料庫，有助于更進一步了解消費者的心理。我們要的不是能夠告訴你誰購買了什么產(chǎn)品以及預(yù)測經(jīng)濟趨勢的資料庫，而是通過營銷人員在廣告、產(chǎn)品開發(fā)以及銷售上所使用的語言，創(chuàng)造方便使用、容易解讀、成本低廉、立即可用的消費者心理資料庫。

這類資料庫的前景如何？有了RDE，大家可以很容易地建立起許多類似的資料庫，經(jīng)過日積月累，最終變成營銷人員的圖書館。這樣的圖書館成本并不高，而且是由多個不同資料庫組成的，包括前文提到的以RDE為主題研究的資料庫，之后只需要定期更新即可。每個資料庫可以只有一個主題，例如購物、保險、快餐或汽車等。資料庫的每項研究只專注于某一方面。以汽車為例，我們會有不同的專案分別研究網(wǎng)絡(luò)比較型購物、汽車展示中心的平面配置、試車、汽車貸款、車輛設(shè)計、汽車電視廣告等。每項單獨的研究都有許多短篇文字供被測試者評分，借此了解消費者的心理，同時也包括有關(guān)消費者個人背景資料的問卷。測試短文的來源包括在日常生活中隨處可見的題材、經(jīng)過分解簡化后的結(jié)果（參見第5章“以合法的手段了解你的競爭對手”），以及對該主題未來的發(fā)展方向的展望。