平衡最終取決于個體之間的互動規(guī)則，這些規(guī)則在技術(shù)上被稱為“行為算法”。要了解像群體智慧這樣的共同屬性，必須回答兩個關(guān)鍵問題：確定動物個體（包括人類自身）遵循的互動模式，以及動物之間信息交流的方式。本書主要介紹了如何識別這些模式，并試圖闡明如何讓這些模式為我們所用。

對于一個具有集體適應(yīng)性的群體（例如，群體智能中所展示的，作為一個整體的群體可以應(yīng)對變化的環(huán)境），集體本身的非線性規(guī)則通常不夠充足。復(fù)雜性理論家約翰·米勒（ John Miller）和斯科特·佩吉（Scott Page），依照并懷著對佛教八正道的敬意列出了集體適應(yīng)性的 8大標準：

正見：一般而言，群體中的個體（復(fù)雜性科學(xué)家稱之為“媒介”）必須能夠接收和理解來自群體或世界上其他個體的信息。

正思維：媒介必須有想要實現(xiàn)的某個目標。例如，一條魚可能希望避免被吃掉，而人則可能希望通過共同努力來實現(xiàn)政治變革。

正語：媒介不僅要能接收信息，還要能傳遞信息。這并不需要涉及真正的言語。例如，黏液菌阿米巴蟲所共有的細胞通過傳遞化學(xué)信息進行交流，而人類大腦中的神經(jīng)元則通過電脈沖實現(xiàn)溝通。

正業(yè)：媒介必須能夠在一定程度上影響其相鄰媒介的行動。

正命：媒介必須能夠因其在團隊中的行動，獲得一定的“回報”，如完成任務(wù)后獲得薪水 ;或在任務(wù)未完成時受到懲罰的威脅，如解雇。

正精進：當預(yù)見并對他人的行為作出回應(yīng)時，媒介需要可以利用的策略。

正念：合理的行動分為很多種類和等級。在復(fù)雜的社會中，我們作為一個媒介的任務(wù)是選擇并使用每一種合理的、正確等級的行動。

正定：為了了解復(fù)雜性是如何出現(xiàn)的，我們有時候需要回過頭來使用一些舊的科學(xué)方法，專注于一到兩個重要的過程，暫時忽略其他過程。