隱性知識

目前對刻意練習最大的批評是，艾利克森關于刻意練習的證據(jù)多是來自“認知復雜性”較低的活動，如象棋、鋼琴、籃球、出租車駕駛、拼寫，但是，對于“認知復雜性”較高的活動，如銷售、管理等作用有限。怎樣通過刻意練習成為一名卓越銷售或卓越CEO，從哪里練起？怎么練？練什么？認知復雜性高與認知復雜性低的學習活動的差異在很大程度上表現(xiàn)為隱性知識的多少與比重。隱性知識需要在情境中去尋。

認知復雜度（cognitive complexity）是指你建構“客觀”世界的能力。認知復雜度高的人具有高度復雜化的思維能力，更善于同時使用互補與互不相容的概念來理解客觀世界。真實世界中，黑白對錯并非截然分明。

仍然是西蒙，他認為人的“有限理性”體現(xiàn)在學習中就是“情境理性”—在哪里用，就在哪里學。人的學習受到情境的制約或促進。你要學習的東西將實際應用在什么情境中，那么你就應該在什么樣的情境中學習這些東西。比如，你要學習編程，就應該在 GitHub 里學習，因為你以后編程就是通過 GitHub。又如，你要學習討價還價的技巧，就應該在實際的銷售場合學習，因為這一技巧最終是用在銷售場合中的。

刻意練習并沒有否認情境的重要性，但是在一些暢銷書中，那些已經被學習科學證實的主流方式被放在一個不起眼的角落。與學習密切相關的隱性知識被忽略了。學習科學大量研究表明，成人的最佳學習方式并非獨自練習，而是在情境中學習。有效學習是進入相關情境，找到自己的“學習共同體”，學習者最開始時圍繞重要成員轉，做一些外圍的工作，隨著技能增長，進入學習共同體圈子的核心，逐步做更重要的工作，最終成為專家。

這就是學習科學日益主流的觀念：從“情境學習”出發(fā)，當一名“認知學徒”，它的要點有以下幾個。

◆找到學習共同體：因為大量知識存在于學習共同體的實踐中，不是在書本中，所以有效的學習不是關門苦練，而是找到屬于自己的學習小團體。如程序員在類似于 GitHub 這樣的網站練習編程。

◆隱性知識顯性化：隱性知識是使人們有能力利用概念、事實以及程序來解決現(xiàn)實問題的知識。一般也被稱為策略知識。

◆模仿榜樣：榜樣可以是現(xiàn)實生活中的導師，也可以是網上的導師。

◆培養(yǎng)多樣性：在多種情境中實踐，以此強調學習廣闊的應用范圍。例如，裁縫出師并不是已經練習了1萬小時，而是能夠縫制出足夠好的衣服。

小結

圖靈獎得主理查德·哈明（Richard Hamming）談到如何變得卓越時認為，練習時間并沒有那么重要，也無法精確和明示，他寫道：

在許多領域，通往卓越的道路不是精確計算時間的結果，而是模糊與含糊不清的。沒有簡單的模型通向偉大。

即使是格拉德威爾拿來當作1萬小時定律例子的比爾·蓋茨也謙虛地談道：

1萬小時定律是有幫助的，但真正實現(xiàn)，還需要堅持不懈，并練習上很多個周期。（The 10000 hour rule helps. But to be achieved, it needs persistence and passing through a lot of cycles.）

這或許才是西蒙的十年定律對我們真正的啟發(fā)：耐心地、謙虛地保持大時間周期的刻意練習。

安人心智科學總監(jiān)&開智文庫出品人

陽志平