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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　簡(jiǎn)介：本書從化工中經(jīng)常遇到的幾種不同類型的優(yōu)化問(wèn)題入手，簡(jiǎn)明的介紹了優(yōu)化的基本概念、基本理論，無(wú)約束單變量、多變量?jī)?yōu)化方法（特別是近年來(lái)深受廣大科技工作者歡迎和喜歡使用的遺傳算法（genetic algorithm method））和線性規(guī)劃、約束非線性規(guī)劃。在約束問(wèn)題求解方法中詳盡論述了SQP法。優(yōu)化方法的應(yīng)用是單獨(dú)作為一章來(lái)論述的，包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、方法、步驟以及在煉油廠FCC裝置優(yōu)化操作和在線不可測(cè)被控參數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；反應(yīng)器、分離序列和換熱網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化綜合，而生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化則以一個(gè)煉油廠為實(shí)例，從工藝流程分析、求解和結(jié)果分析開(kāi)始，直到形成一個(gè)使用軟件所需要的功能介紹、使用說(shuō)明、運(yùn)行環(huán)境、安裝調(diào)試和結(jié)果輸出這樣一個(gè)優(yōu)化軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程。本校既可以作為高等院?；ゎ惛吣昙?jí)本科生“化工過(guò)程優(yōu)化”課程的教材，也可供研究生和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)和參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《化工過(guò)程優(yōu)化》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1化工優(yōu)化問(wèn)題及其基本理論
1.1化工過(guò)程優(yōu)化的必要性
1.1.1操作和控制
1.1.2過(guò)程綜合
1.1.3設(shè)計(jì)優(yōu)化
1.1.4化工企業(yè)的管理優(yōu)化問(wèn)題
1.2化工中優(yōu)化問(wèn)題的基本類型
1.2.1流體輸送管道最佳管徑的確定
1.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理
1.2.3環(huán)境保護(hù)問(wèn)題
1.2.4反應(yīng)器的優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題
1.3化工優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
1.3.1化工優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的一般形式
1.3.2狀態(tài)方程
1.3.3決策變量、狀態(tài)變量和優(yōu)化問(wèn)題的自由度
1.3.4可行域和可行解、最優(yōu)值和最優(yōu)點(diǎn)
1.4優(yōu)化理論
1.4.1函數(shù)的連續(xù)性
1.4.2函數(shù)的可微性
1.4.3最優(yōu)解的概念
1.4.4單峰與多峰函數(shù)
1.4.5目標(biāo)函數(shù)的等值線
1.4.6凸集和凹集
1.4.7凸函數(shù)和凹函數(shù)
1.4.8多元函數(shù)的Taylor展開(kāi)式
1.4.9無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題最優(yōu)解存在的充分必要條件
1.4.10下降迭代算法及其收斂性
習(xí)題
2一維極小化方法
2.1 0.618法
2.1.1區(qū)間消去法的基本思想
2.1.2 0.618法迭代點(diǎn)的確定
2.1.3計(jì)算框圖
2.1.4算例
2.2進(jìn)退法—搜索區(qū)間的確定
2.2.1進(jìn)退法的原理和計(jì)算步驟
2.2.2計(jì)算框圖
2.2.3舉例
2.3拋物線（二次插值）法
2.3.1拋物線法的原理
2.3.2計(jì)算框圖
2.3.3算例
2.4牛頓法
2.4.1牛頓法的基本思想
2.4.2牛頓法的幾何意義
2.4.3計(jì)算框圖
2.4.4算例
2.5高斯-牛頓法
2.5.1高斯-牛頓法的基本思想
2.5.2算例
習(xí)題
3無(wú)約束多變量問(wèn)題優(yōu)化
3.1最速下降法
3.1.1目標(biāo)函數(shù)的最速下降方向
3.1.2迭代公式和步長(zhǎng)的確定
3.1.3算例
3.1.4梯度的差分逼近
3.1.5反應(yīng)分離系統(tǒng)的優(yōu)化
3.2共軛方向法與共軛梯度法
3.2.1共軛方向法的基本思想
3.2.2向量的共軛
4線性規(guī)則
5帶紅速非線性問(wèn)題的最優(yōu)化
6優(yōu)化方法的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
附錄
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