中文信息處理發(fā)展簡史

目錄
序
第一章 緒論 1
第一節(jié) 中文信息處理概述 1
一、什么是中文信息處理 1
二、研究中文信息處理的意義 3
第二節(jié) 中文信息處理的內(nèi)容 5
一、中文信息處理的研究范圍 5
二、中文信息處理的研究方法 6
三、常見的應(yīng)用系統(tǒng) 8
第三節(jié) 中文信息處理研究的格局 10
一、中文信息處理與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系 10
二、中文信息處理的研究取向 11
三、中文信息處理研究的基本歷史分期 13
參考文獻(xiàn) 14
第二章 中文信息處理的起步期 16
第一節(jié) 中文信息處理問題的誕生背景及萌芽 16
一、自然語言處理的理論準(zhǔn)備 16
二、自然語言處理的發(fā)端 18
三、中文信息處理的萌芽 19
第二節(jié) 中文信息處理問題的興起 22
一、沉寂后的復(fù)蘇 22
二、漢字信息處理時(shí)代的到來 24
三、漢字精密照排系統(tǒng)的發(fā)展 27
第三節(jié) 漢字編碼工作的開展 28
一、漢字編碼的基本任務(wù) 28
二、字頻統(tǒng)計(jì)工作的展開 30
三、萬“碼”奔騰時(shí)代的到來 32
四、漢字交換碼標(biāo)準(zhǔn)的編制及發(fā)展 34
五、漢字編碼的國際標(biāo)準(zhǔn) 37
第四節(jié) 漢字的輸入及輸出技術(shù) 38
一、鍵盤輸入技術(shù) 38
二、漢字自動識別輸入 44
三、漢語語音識別輸入 47
四、漢字的存儲及輸出技術(shù) 50
第五節(jié) 起步期的應(yīng)用研究及理論探索 55
一、從機(jī)器翻譯到自然語言理解 55
二、自然語言理解與人機(jī)對話 59
三、信息檢索及相關(guān)技術(shù) 61
四、學(xué)會組織的建立與發(fā)展 63
第六節(jié) 小結(jié) 65
參考文獻(xiàn) 66
第三章 中文信息處理的發(fā)展期 70
第一節(jié) “詞”處理時(shí)代的到來 70
一、“詞”處理的基本任務(wù) 70
二、詞頻統(tǒng)計(jì)與詞表編制 72
第二節(jié) 語料庫的發(fā)展與建設(shè) 74
一、統(tǒng)計(jì)方法的復(fù)蘇與語料庫的發(fā)展 74
二、我國的早期語料庫建設(shè) 77
第三節(jié) 自動分詞技術(shù)的發(fā)展 78
一、自動分詞的困境 78
二、自動分詞方法的探索 80
三、歧義與未登錄詞 85
四、自動分詞系統(tǒng)的研制 89
五、分詞規(guī)范的編訂 91
六、自動分詞技術(shù)的評測 93
第四節(jié) 詞性標(biāo)注技術(shù)的發(fā)展 95
一、詞性標(biāo)注與詞類劃分 95
二、詞性標(biāo)注中的兼類詞難題 99
三、詞性標(biāo)注技術(shù)的發(fā)展 101
第五節(jié) 語音處理技術(shù)的突破 103
一、隱馬爾可夫模型 103
二、語音識別技術(shù)的新進(jìn)展 104
三、語音合成技術(shù) 105
第六節(jié) 應(yīng)用研究的發(fā)展 109
一、“語言工程”概念的提出 109
二、機(jī)器翻譯的新發(fā)展 110
三、計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)與測試 112
第七節(jié) 小結(jié) 114
參考文獻(xiàn) 115
第四章 中文信息處理的成熟期 119
第一節(jié) 成熟期的基本格局 119
一、統(tǒng)計(jì)方法的回歸 119
二、從“詞”處理到“句”處理 123
三、“句”處理的主要困難 125
第二節(jié) 句法分析與語義分析 127
一、句法、語義分析技術(shù)的發(fā)展背景 127
二、句法分析理論的兩大體系 130
三、漢語句法分析方法的探索 134
四、語義資源及語義分析理論的發(fā)展 138
五、語義消歧與語義標(biāo)注 142
第三節(jié) 基礎(chǔ)資源庫建設(shè) 147
一、語料庫迅猛發(fā)展 147
二、大規(guī)模語言知識庫建設(shè) 149
第四節(jié) 應(yīng)用型技術(shù)及相關(guān)研究 158
一、機(jī)器翻譯 158
二、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的新動向 161
第五節(jié) 小結(jié) 165
參考文獻(xiàn) 167
第五章 中文信息處理的繁榮期 171
第一節(jié) 研究范式的徹底轉(zhuǎn)向 171
一、從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí) 171
二、人工智能與大數(shù)據(jù) 173
三、語音識別技術(shù)的突飛猛進(jìn) 176
第二節(jié) 新時(shí)期的中文信息處理 178
一、中文信息處理的新特點(diǎn) 178
二、基于深度學(xué)習(xí)的中文信息處理研究 180
三、新研究領(lǐng)域的拓展 184
四、應(yīng)用型技術(shù)的百花齊放 186
第三節(jié) 深度學(xué)習(xí)語境下的新挑戰(zhàn) 189
一、語言學(xué)知識有待回歸 189
二、進(jìn)一步拓展與深化新的應(yīng)用領(lǐng)域 191
三、與認(rèn)知科學(xué)及腦神經(jīng)科學(xué)相結(jié)合 194
四、走向多模態(tài)信息處理 197
五、深入國際交流與合作 201
第四節(jié) 小結(jié) 203
參考文獻(xiàn) 205
后記 207