基于語言復雜度的文本分類研究

　　本專著詳細介紹了語言復雜度作為一個多維度概念的內涵，回顧了語言學各分支所開展的語言復雜度研究，探討了語言復雜度特征應用于文本分類的可能；詳細介紹了本研究所使用的語言復雜度指標及其計算方法；簡要介紹了機器學習實現文本分類的基本原理。其中以自建國際期刊英語論文語料庫為數據，以布朗家族語料庫以及《紅樓夢》的兩種英語全譯本為實證案例，針對不同譯本進行聚類分析。另外，本研究還深入分析了不同類型文本在各種語言復雜度維度上所體現出的語言風格，指出了存在的不足和未來的研究方向。

　　朱浩然，副研究員，博士生導師。華中科技大學與美國 University of Arizona聯合培養(yǎng)博士，澳大利亞 University of Newcastle客座研究員，主要研究方向為語料庫語言學、會議口譯、數字人文等。在SSCI期刊上以作者身份發(fā)表論文成果十余篇。主持jiaoyu部人文社科項目一項，參與國家社科項目2項。曾獲海峽兩岸口譯大賽湖北省復賽冠軍、華中區(qū)決賽冠軍、全球總決賽二等獎（中國大陸選手第二名），中譯杯全國口譯大賽華中區(qū)決賽季軍。人事部（CATTI）及上海高級口譯認證口譯員。在硅谷武漢創(chuàng)業(yè)論壇、武網公開賽、世界超級計算機峰會、中歐低碳城市峰會、武漢軍運會申辦簽約儀式等數十場國際會議中擔任交傳、同傳譯員。