2014年10月，我第一次見(jiàn)到皮埃羅。

這位被中國(guó)媒體稱(chēng)作“硅谷精神布道師”的人工智能及認(rèn)知科學(xué)家，剛剛爬山歸來(lái)。陽(yáng)光下，被汗水浸濕的紅色T恤上，“少林寺”三個(gè)漢字格外顯眼。他用英語(yǔ)熱情地跟我打招呼，腔調(diào)里有著明顯的意大利彈舌長(zhǎng)音。

這是他的第四次中國(guó)之行。上一次來(lái)中國(guó)，還是因?yàn)樗团笥寻悺だ瓓W合著的《硅谷百年史》中文版的出版。這本書(shū)在中國(guó)的銷(xiāo)售之火爆，完全超乎他的想象。在2014年，這本書(shū)成為中國(guó)創(chuàng)投領(lǐng)域的必讀書(shū)籍之一，在當(dāng)年中國(guó)最有影響力圖書(shū)排行榜上名列第七，并獲得2015年亞馬遜中國(guó)“人生必讀100本書(shū)”稱(chēng)號(hào)。也因?yàn)檫@本書(shū)，他成為解讀、宣揚(yáng)硅谷精神的標(biāo)志性人物。

不過(guò)，在皮埃羅眼中，“中國(guó)才是歷史上的第一個(gè)硅谷”。聽(tīng)到此話，我感到很是新奇。皮埃羅向我解釋?zhuān)扑螘r(shí)期中國(guó)人的創(chuàng)造力即震驚世界。也正因?yàn)榇耍R可·波羅才會(huì)來(lái)中國(guó)取經(jīng)?！跋裆蚶ㄟ@樣的科學(xué)家，都是精通科技、藝術(shù)、文化的全才?！?/p>

他的這句話，讓我想起T型人才理論。這類(lèi)人才要擁有全球視野，具有跨學(xué)科精神，既了解多門(mén)學(xué)科，擁有“知識(shí)寬度”，又能在某一科技領(lǐng)域進(jìn)行深入研究，擁有“專(zhuān)業(yè)深度”，這一橫一縱兩條知識(shí)軸，正好構(gòu)成“T”這個(gè)字母。皮埃羅曾旗幟鮮明地提出，要學(xué)習(xí)硅谷，關(guān)鍵就是要培育出這種具有顛覆式創(chuàng)新能力的年輕人。

事實(shí)上，皮埃羅自己，就是一個(gè)典型的T形人才——更準(zhǔn)確地說(shuō)，是柵欄型人才，因?yàn)樗砩系臋M軸和縱軸實(shí)在太多了。他的身份，除了人工智能及認(rèn)知科學(xué)家、工程師、程序員，還有詩(shī)人、文藝評(píng)論家、冥想大師和戶外高手。他不僅為硅谷寫(xiě)史，還為搖滾樂(lè)、流行樂(lè)寫(xiě)史；他曾寫(xiě)過(guò)兩本詩(shī)集，在意大利獲得大獎(jiǎng)；他每年在網(wǎng)站發(fā)布的個(gè)人音樂(lè)榜單，甚至被《紐約時(shí)報(bào)》認(rèn)為能“讓音樂(lè)雜志編輯們合伙評(píng)選的榜單黯然失色”。

人們通常愿意將皮埃羅身上濃厚的人文氣質(zhì)，與他那盛產(chǎn)詩(shī)人、藝術(shù)家的故鄉(xiāng)聯(lián)系起來(lái)。皮埃羅生長(zhǎng)于意大利比耶拉省特里韋羅市。19歲時(shí)，他就以GPA滿分的成績(jī)獲得意大利圖靈皮亞諾研究所計(jì)算機(jī)系科學(xué)文憑，畢業(yè)后即在歐洲科技公司SofTec擔(dān)任軟件顧問(wèn)。1980年，他前往都靈大學(xué)數(shù)學(xué)系進(jìn)修，再次以GPA滿分的成績(jī)畢業(yè)。而后，在1983年，他被歐洲老牌科技公司Olivetti派往美國(guó)舊金山灣區(qū)，落腳硅谷，從事互聯(lián)網(wǎng)和人工智能研究。

那時(shí)的硅谷，剛剛經(jīng)歷一輪由微電子業(yè)帶來(lái)的繁榮。微型計(jì)算機(jī)開(kāi)始普及，大量進(jìn)入學(xué)校和家庭。諸多軟件公司陸續(xù)成立，但要等到10年后，才會(huì)迎來(lái)大規(guī)模發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)的前身“阿帕網(wǎng)”，才將網(wǎng)絡(luò)核心協(xié)議由網(wǎng)絡(luò)控制程序改變?yōu)門(mén)CP/IP協(xié)議，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尚未降臨。而皮埃羅要研究的人工智能，則又迎來(lái)新一輪投資、研究的高潮——那時(shí)的研究者們，致力于造出能夠與人對(duì)話、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像，并且像人一樣推理的機(jī)器。

30多年過(guò)去，當(dāng)初以為自己只會(huì)在硅谷暫住一段時(shí)間的皮埃羅，決定定居于此。而后他的人生與事業(yè)，也完全圍繞著硅谷展開(kāi)。

他在Olivetti公司一直工作到20世紀(jì)90年代中期，一路從高級(jí)軟件工程師、人工智能中心經(jīng)理、科學(xué)中心高級(jí)經(jīng)理做到軟件戰(zhàn)略首席顧問(wèn)，并將人工智能中心打造為公司連接世界著名大學(xué)、國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)的技術(shù)之橋。在自己的職業(yè)之路不斷擴(kuò)展之時(shí)，他也見(jiàn)證了硅谷大大小小的科技公司從無(wú)到有，見(jiàn)證了那些巨頭企業(yè)如何一步步主宰世界，將硅谷變成尖端、創(chuàng)新、財(cái)富的代名詞。

而在互聯(lián)網(wǎng)群雄剛剛開(kāi)始建立王朝的1995年，皮埃羅也建立了個(gè)人的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)scaruffi.com，它成為世界上最早以個(gè)人名字命名的網(wǎng)站之一。20多年來(lái)，皮埃羅堅(jiān)持更新，網(wǎng)站內(nèi)容涉獵極其廣泛。他的網(wǎng)站已經(jīng)被著名科技網(wǎng)站Telegrap評(píng)定為“仍在更新的最古老的網(wǎng)站”。從“最古老”的個(gè)人網(wǎng)站，到博客的誕生，再到臉書(shū)這樣的社交平臺(tái)風(fēng)靡全球，作為互聯(lián)網(wǎng)資深用戶與從業(yè)者，皮埃羅所見(jiàn)證的不僅僅是這個(gè)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，更是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類(lèi)信息傳播方式的徹底顛覆。

離開(kāi)Olivetti后，皮埃羅在美國(guó)加州的IntelliCorp公司擔(dān)任高級(jí)工程師。這是全世界較早從事人工智能研究的公司之一。30多年間，他見(jiàn)證了人工智能發(fā)展史上的幾波繁榮與低谷，也深度參與當(dāng)下備受追捧的“深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的開(kāi)發(fā)。他在《智能的本質(zhì)》一書(shū)中，回應(yīng)了64個(gè)有關(guān)人工智能的問(wèn)題，就各種人工智能的迷思祛魅。現(xiàn)在的皮埃羅，以自由職業(yè)者的身份，將精力轉(zhuǎn)向?qū)θ斯ぶ悄?、認(rèn)知科學(xué)、心智理論等領(lǐng)域的深入研究，還在哈佛、斯坦福、加州伯克利等高校開(kāi)設(shè)心智理論（Theory of Mind）及認(rèn)知史（History of Knowledge）等課程講座。他為硅谷和歐洲的公司提供咨詢，著書(shū)立說(shuō)，分享知識(shí)，傳播硅谷精神。

而現(xiàn)在，這樣一位傳奇的布道師，就坐在我面前。皮埃羅已脫下“少林寺”T恤，換上白襯衫和休閑皮鞋，旁邊的桌上是兩部手機(jī)和IT男標(biāo)配的黑色雙肩包。

他精神飽滿，面帶微笑，等待著我的提問(wèn)。

中國(guó)需要“破壞性創(chuàng)新”

問(wèn)：從2013年開(kāi)始，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)巨頭公司（百度、騰訊和阿里巴巴）開(kāi)始瘋狂競(jìng)爭(zhēng)，收購(gòu)各行業(yè)的領(lǐng)先公司。初創(chuàng)公司不管是否被收購(gòu)，都面臨著壟斷性競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)分化越來(lái)越細(xì)的現(xiàn)實(shí)，面臨著巨大的生存和發(fā)展壓力。對(duì)于此類(lèi)初創(chuàng)科技企業(yè)，你有什么建議？

答：壟斷是不可避免的。這種趨勢(shì)在硅谷也出現(xiàn)了。谷歌、臉書(shū)、英特爾、甲骨文和蘋(píng)果等公司都是各自領(lǐng)域的No.1，它們更愿意在那些有著良好發(fā)展前景的初創(chuàng)公司變成競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前，將其收購(gòu)于旗下。所以，中國(guó)和硅谷在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里都將面臨相似的問(wèn)題。

但同時(shí)中國(guó)比硅谷更有優(yōu)勢(shì)。百度、阿里巴巴和騰訊所利用的技術(shù)看上去并非蘋(píng)果、谷歌和臉書(shū)等公司所采用的那般“先進(jìn)”。因此，一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)會(huì)有機(jī)會(huì)挑戰(zhàn)這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術(shù)，達(dá)到一種在硅谷無(wú)法想象的程度，這是好的一面。

不好的一面是，中國(guó)仍需產(chǎn)生一大批具有破壞性的小公司。到目前為止，中國(guó)商業(yè)擅長(zhǎng)復(fù)制和“山寨化”西方主要的平臺(tái)，而還沒(méi)有太多發(fā)明新事物的初創(chuàng)公司在中國(guó)出現(xiàn)。當(dāng)這樣的初創(chuàng)公司出現(xiàn)時(shí)，我對(duì)這類(lèi)初創(chuàng)公司的建議是，在硅谷設(shè)分支機(jī)構(gòu)。因?yàn)楣韫鹊膭?chuàng)新性想法支持著這里的破壞性創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)了半個(gè)多世紀(jì)。中國(guó)需要時(shí)間構(gòu)建同樣有助于破壞性創(chuàng)新的環(huán)境。其他地方并不容易復(fù)制硅谷的經(jīng)驗(yàn)。即便是美國(guó)的其他地方也沒(méi)能成功復(fù)制其經(jīng)驗(yàn)。如果你想學(xué)習(xí)佛學(xué)，就去佛學(xué)院；如果你想學(xué)習(xí)破壞性創(chuàng)新，就去硅谷。

問(wèn)：為什么一定是硅谷？你覺(jué)得硅谷成功的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有什么樣的啟示？

答：在硅谷，英特爾、蘋(píng)果、谷歌、臉書(shū)、思科等雖然都不是硅谷中最大的公司，從收入來(lái)看也不是最高的公司，但它們的品牌卻是全球最著名、最有影響力的。為什么去年我們都在討論虛擬現(xiàn)實(shí)？因?yàn)槟槙?shū)收購(gòu)了Oculus這家公司。但實(shí)際上虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)發(fā)明四五十年了。為什么我們要討論人工智能？因?yàn)楣雀枋召?gòu)了人工智能技術(shù)。這些公司對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生了巨大影響。

我還想講另外一個(gè)特點(diǎn)，硅谷喜歡完成“不可能完成”的項(xiàng)目。20世紀(jì)70年代，計(jì)算機(jī)的體積比房間還要大，有一些人想把這些龐大的計(jì)算機(jī)變成桌面上可以使用的機(jī)器。當(dāng)時(shí)覺(jué)得不可能，但是這個(gè)“奇跡”后來(lái)還是發(fā)生了，改變了整個(gè)世界。互聯(lián)網(wǎng)最早其實(shí)是軍事項(xiàng)目，是美國(guó)對(duì)抗蘇聯(lián)的武器。但有人想要利用這個(gè)網(wǎng)絡(luò)把信發(fā)給自己的女朋友，當(dāng)時(shí)覺(jué)得根本不可能，但是今天已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。今天還是有這樣的一些“不可能”的項(xiàng)目，包括跟斯坦福大學(xué)合作的實(shí)驗(yàn)室。

硅谷之所以能完成這么多“不可能”，它的特別之處，首先在于容忍失敗的文化，如果你失敗了，沒(méi)有關(guān)系。我是在歐洲出生的，對(duì)于歐洲人來(lái)講如果你失敗了，你就是一個(gè)失敗者（loser）。但是在硅谷如果告訴一個(gè)人你失敗了三次，他們的反應(yīng)是什么？“哇，你竟然失敗過(guò)三次，這么棒！”

在硅谷，很多人不想在大公司工作，尤其是在1.8萬(wàn)家創(chuàng)業(yè)公司中工作的人，他們非常不想在大企業(yè)工作。在很多傳統(tǒng)的工作環(huán)境中，穿著要非常正式。但是創(chuàng)業(yè)公司，氛圍是不一樣的。有些人甚至是滑著滑板去上班的。在很多傳統(tǒng)企業(yè)，我們都希望能夠維持規(guī)則，但在硅谷，我們要去打破規(guī)則，讓更多精英浮出水面。

傳統(tǒng)媒體必須擁抱變革

問(wèn)：互聯(lián)網(wǎng)也給傳統(tǒng)行業(yè)，尤其是傳統(tǒng)媒體帶來(lái)很大沖擊。像你到現(xiàn)在還更新著“最古老”的個(gè)人網(wǎng)站，上面全是大篇幅的文字，那我不知道你的網(wǎng)站會(huì)不會(huì)也因?yàn)楦鞣N新媒體的發(fā)展而越來(lái)越難以吸引讀者？你怎么看傳統(tǒng)媒體在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的沒(méi)落？你認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的傳統(tǒng)文化前景如何？

答：20年前，人們很容易數(shù)清網(wǎng)絡(luò)博主的人數(shù)。當(dāng)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)博主相對(duì)較少。現(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)博主已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)人了。很多人有正常職業(yè)，利用業(yè)余時(shí)間寫(xiě)博客，因?yàn)閷?xiě)博客是他們的一個(gè)愛(ài)好而已。但這仍可被視為新聞業(yè)的一部分。傳統(tǒng)新聞媒體的確在沒(méi)落，比如周刊和日?qǐng)?bào)。為何要等一周或者一個(gè)月才去發(fā)布已經(jīng)寫(xiě)好的文章呢？一個(gè)博主只要寫(xiě)完稿子就可以發(fā)表了，但是傳統(tǒng)新聞媒體只能在特定時(shí)間發(fā)布，甚至有時(shí)候傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)站也遵守一周/一月發(fā)表一次的周期。新聞業(yè)的模式已經(jīng)發(fā)生變化，而那些沒(méi)有適應(yīng)力的人或組織將會(huì)失勢(shì)。我想，新聞業(yè)只是在經(jīng)歷變革，沒(méi)落的只是傳統(tǒng)媒體而已。

同樣的推論也適用于書(shū)籍。人們并非不再讀書(shū)，而是不再讀傳統(tǒng)的書(shū)籍，因?yàn)樗麄兘?jīng)常在網(wǎng)上看到大量的信息和分析。其內(nèi)容不僅是免費(fèi)的，而且更容易獲取、復(fù)制、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等?？赡茈y以想象，美國(guó)現(xiàn)在還有2000個(gè)書(shū)店賣(mài)傳統(tǒng)的書(shū)籍，仍有書(shū)籍出版商，仍有文稿代理人。但如果這些傳統(tǒng)媒體不適應(yīng)新的模式，它們都將消失。

問(wèn)：在這種“優(yōu)勝劣汰”規(guī)則下，那些適應(yīng)、迎合大眾口味的流行文化會(huì)蓬勃發(fā)展，而小眾、偏于傳統(tǒng)的文化模式，會(huì)不會(huì)就走向沒(méi)落呢？

答：這確實(shí)是一種現(xiàn)象。我不喜歡這種現(xiàn)象：一些博主實(shí)力不突出或者沒(méi)有任何干貨，他們出名只是因?yàn)榇蟊娤矚g他們寫(xiě)的內(nèi)容；然而另一些有實(shí)力有干貨的博主卻只有少數(shù)的讀者。但是，世事往往如此：流行歌曲比古典音樂(lè)銷(xiāo)量好，好萊塢電影比知識(shí)型電影票房更好，八卦小報(bào)比科學(xué)雜志擁有更多的讀者。文化一直是受陽(yáng)春白雪和下里巴人交互影響的，流行文化總是能夠迅速適應(yīng)新模式。

現(xiàn)在我們生活在一個(gè)轉(zhuǎn)折的時(shí)代，流行文化已經(jīng)適應(yīng)了新聞業(yè)的新模式，但是高深文化正在沒(méi)落，因?yàn)樗](méi)有適應(yīng)新模式。所以，我們可能會(huì)有這樣的印象：“新聞業(yè)正在沒(méi)落。”是的，它正在變革。并且，知識(shí)分子最喜歡的新聞業(yè)恰恰是正在緩慢經(jīng)歷變革的新聞業(yè)。除了接受變革，擁抱變革，你別無(wú)出路。

“奇點(diǎn)”是個(gè)笑話

問(wèn)：其實(shí)我最想問(wèn)你的問(wèn)題，還是關(guān)于人工智能的。在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝人類(lèi)后，讓人感覺(jué)“奇點(diǎn)”（singularity）似乎馬上就要降臨了：機(jī)器的智能程度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)，以至于人類(lèi)既無(wú)法控制機(jī)器，也無(wú)法理解它們的想法。你支持這樣的奇點(diǎn)理論嗎？你覺(jué)得奇點(diǎn)會(huì)很快到來(lái)嗎？

答：奇點(diǎn)理論類(lèi)似于千年蟲(chóng)問(wèn)題。2000年這一年份數(shù)字中含有三個(gè)零，而很多人預(yù)言這三個(gè)零象征著一個(gè)重大的歷史斷點(diǎn)。2000年平安過(guò)去了，千年蟲(chóng)問(wèn)題和其他類(lèi)似的世界末日預(yù)言都被證明是子虛烏有，但這些形形色色的預(yù)言培養(yǎng)了公眾意識(shí)，使他們對(duì)該預(yù)言故事的技術(shù)版本著迷。

硅谷在技術(shù)的基礎(chǔ)上重新創(chuàng)造了一門(mén)“宗教”，這很有趣。其實(shí)很多人都同意奇點(diǎn)理論，例如，物理學(xué)家斯蒂芬·霍金、世界首富比爾·蓋茨、特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克。

現(xiàn)在人們談?wù)摰钠纥c(diǎn)，其實(shí)都是在四個(gè)假設(shè)上面建立起來(lái)的。第一個(gè)假設(shè)是，人工智能系統(tǒng)正在向前極大地飛躍；第二個(gè)假設(shè)是，這個(gè)飛躍比以往任何的飛躍都更快；第三個(gè)假設(shè)是，我們不得不去應(yīng)對(duì)這些超人工智能；第四個(gè)假設(shè)則是，機(jī)器能做一些我們做不了的事情。但是，在奇點(diǎn)假設(shè)過(guò)程當(dāng)中人們可以發(fā)現(xiàn)有很多漏洞，這些假設(shè)從某種角度來(lái)講都是錯(cuò)的。所以，我并不相信奇點(diǎn)很快就會(huì)到來(lái)。

問(wèn)：具體怎么講？能逐條反駁一下奇點(diǎn)的四個(gè)假設(shè)嗎？

答：在第一個(gè)假設(shè)里，其實(shí)很多人工智能的飛躍建立在摩爾定律的基礎(chǔ)上，也就是說(shuō)我們現(xiàn)在看到人工智能有如此大的進(jìn)步，也是符合摩爾定律的。而現(xiàn)階段的人工智能雖然在不斷向前發(fā)展，但摩爾定律的發(fā)展基本到了一個(gè)停滯的狀態(tài)。

第二個(gè)假設(shè)提到，現(xiàn)在人工智能正在加速發(fā)展。但正如前面所討論的，這一現(xiàn)象并沒(méi)有真實(shí)發(fā)生。過(guò)去幾十年里人類(lèi)制造了汽車(chē)、電話、飛機(jī)等，而且家用電器領(lǐng)域也都有很大的飛躍，這些都極大地改變了世界。但是早在48年前，硅谷就已經(jīng)造出可移動(dòng)的機(jī)器人，可是在48年后的現(xiàn)在，又有多少家庭擁有機(jī)器人呢？

事實(shí)上，關(guān)于人工智能的大多數(shù)成功案例都是基于20年或者30年前發(fā)明的技術(shù)。這些進(jìn)步不是來(lái)源于人工智能本身，而是由于更快、更便宜的計(jì)算機(jī)所帶來(lái)的計(jì)算能力的提高。30年前，同樣的人工智能技術(shù)不可能在當(dāng)時(shí)速度并不快的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。雖然現(xiàn)在它們能夠成功地下圍棋或者打撲克，但是這源于更快的計(jì)算機(jī)，而不是更“聰明”的計(jì)算機(jī)。

第三個(gè)假設(shè)認(rèn)為超人類(lèi)人工智能即將到來(lái)，但我認(rèn)為，很多人夢(mèng)想的超人類(lèi)人工智能可能只是一個(gè)神話，其假設(shè)的基礎(chǔ)還沒(méi)有任何支持證據(jù)。

第四個(gè)假設(shè)則是，有機(jī)器能做一些我們做不了的事情。想想蝙蝠可以在黑暗中飛行，可以抓昆蟲(chóng)，可以倒立在墻上，你可以嗎？機(jī)器當(dāng)然能夠做一些我們?nèi)祟?lèi)做不了的事情，而且在很久以前，我們就已經(jīng)這么做了，比如用手表計(jì)時(shí)。所以，沒(méi)有必要擔(dān)心超人工智能的到來(lái)。

問(wèn)：為什么說(shuō)人工智能技術(shù)能下圍棋或打撲克，源于更快的計(jì)算機(jī)而非更“聰明”的計(jì)算機(jī)？

答：現(xiàn)在的人工智能基本上只是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的培訓(xùn)而已。如果擁有較大的案例數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)集，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可以被培訓(xùn)。如果沒(méi)有基于某種任務(wù)的大量數(shù)據(jù)庫(kù)，即便是最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也毫無(wú)用武之地。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在某些領(lǐng)域取得了些許成功，但這也只是人類(lèi)在這些領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大數(shù)據(jù)集之后的事情。

對(duì)人工智能的終極檢驗(yàn)準(zhǔn)則就是常識(shí)。沒(méi)有常識(shí)的人（例如主動(dòng)去碰開(kāi)水的人）會(huì)被認(rèn)為是愚蠢的。機(jī)器就沒(méi)有任何常識(shí)，這就是最“聰明”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不能做一些簡(jiǎn)單任務(wù)的原因。學(xué)習(xí)意味著能夠把同樣的知識(shí)運(yùn)用到其他的任務(wù)上，從哲學(xué)上講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有學(xué)到任何東西，機(jī)器人并不能學(xué)習(xí)到常識(shí)，這就需要人們重新找到一個(gè)邏輯通道，讓機(jī)器人可以按常理做事情。比如當(dāng)你說(shuō)餓了的時(shí)候，它不會(huì)把你的貓給煮了。

智能的生命比智能的機(jī)器更值得擔(dān)憂

問(wèn)：當(dāng)前的人工智能，究竟發(fā)展到什么程度了？

答：要回答、理解這個(gè)問(wèn)題，你需要對(duì)人工智能的發(fā)展歷史有一定了解。

人工智能就是數(shù)學(xué)公式。在2006年到2008年，深度學(xué)習(xí)就已經(jīng)誕生了，只是它在2012年才開(kāi)始爆發(fā)。因?yàn)橛?jì)算機(jī)的能力不斷加強(qiáng)，支持了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。2012年對(duì)于我們而言是非常重要的一年，在這一年，人工智能再度掀起熱潮。在2012年，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低了抽象識(shí)別的錯(cuò)誤率，所以斯坦福大學(xué)和谷歌開(kāi)發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)，可以識(shí)別視頻中的貓。

另外，數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)也發(fā)揮了重要作用。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)的支持，人工智能就沒(méi)有辦法學(xué)習(xí)。比如積累了數(shù)據(jù)之后，電腦進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)國(guó)際象棋，進(jìn)而又打敗了人類(lèi)的象棋大師。還有來(lái)自各個(gè)國(guó)家的科學(xué)家貢獻(xiàn)了思想，開(kāi)展國(guó)際協(xié)作，推動(dòng)了人工智能的進(jìn)步。

現(xiàn)在圖像識(shí)別上的錯(cuò)誤率在不斷下降，甚至已經(jīng)超過(guò)人的能力。深度學(xué)習(xí)被用于“阿爾法狗”圍棋軟件，還被用于翻譯，還可以生成圖像。那么，這些人工智能是否具有真正的智能呢？當(dāng)然不是，人工智能無(wú)法與人的神經(jīng)元相比。人工智能識(shí)別圖像就經(jīng)常出現(xiàn)一些失誤，比如有無(wú)人駕駛車(chē)輛曾傷到一個(gè)小孩。

問(wèn)：你覺(jué)得，目前人工智能的發(fā)展程度，距離人們擔(dān)憂的那個(gè)“奇點(diǎn)”，究竟還有多遠(yuǎn)？

答：首先，我并沒(méi)有看到太多在人工智能領(lǐng)域取得長(zhǎng)足進(jìn)步的地方。雖然人工智能被媒體炒得火熱，成為街談巷議的重要話題，但是事實(shí)上，機(jī)器人目前依然是非常愚蠢笨拙的機(jī)器，它能提供的服務(wù)還很有限，大多數(shù)被用于執(zhí)行在人類(lèi)看來(lái)是簡(jiǎn)單至極的活動(dòng)中。絕大多數(shù)的機(jī)器人在流水線上工作（例如在汽車(chē)工廠進(jìn)行簡(jiǎn)單的組裝工作），在我們生活中能真正幫上忙的機(jī)器人還很罕見(jiàn)——帶有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)器人非常罕見(jiàn)，帶有語(yǔ)音識(shí)別的機(jī)器人也非常罕見(jiàn)。主要的機(jī)器人制造商，包括ABB（瑞士）、庫(kù)卡（德國(guó)）和四大日本公司（發(fā)那科、安川、愛(ài)普生和川崎）的主營(yíng)業(yè)務(wù)都是工業(yè)機(jī)器人，而且是智能水平不高的機(jī)器人。換句話說(shuō)，今天幾乎不可能在市面上買(mǎi)到自主機(jī)器人，讓它在工廠或庫(kù)房等嚴(yán)格可控的環(huán)境之外給人類(lèi)提供切實(shí)的幫助。YouTube上有人上傳了一段關(guān)于由1.6萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何認(rèn)知貓咪的視頻，媒體開(kāi)始大驚小怪，過(guò)分關(guān)注，但這只不過(guò)是任何老鼠都能做的事情，而且老鼠不需要使用1.6萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)即可輕而易舉地完成識(shí)別貓咪的任務(wù)。一個(gè)計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（“阿爾法狗”）打敗了世界圍棋冠軍，媒體又開(kāi)始了新一波甚囂塵上的大驚小怪。要知道，人類(lèi)大腦每小時(shí)大約消耗20 瓦能量；而以“阿爾法狗”有1920 塊中央處理器（CPU）以及280 塊圖形處理器（GPU）的配置，每小時(shí)的耗能可以達(dá)到440 千瓦的水平（這還不包括訓(xùn)練過(guò)程中消耗掉的能量）。相反，我更加驚嘆于一個(gè)20瓦的人腦能夠與440千瓦的計(jì)算機(jī)怪獸競(jìng)爭(zhēng)。更為重要的是，我們這20瓦的低能耗大腦還能夠做許多其他了不起的事情，而“阿爾法狗”除了下圍棋之外一無(wú)是處。如果一個(gè)人使用比你多2萬(wàn)倍的資源，卻僅僅做了一件事，你到底該怎樣定義這個(gè)人？

目前的機(jī)器仍然是非常愚蠢且有著很大局限性的，當(dāng)我們希望機(jī)器能夠?yàn)槲覀冏鳇c(diǎn)什么時(shí)，我們必須遵守嚴(yán)格的規(guī)則，否則機(jī)器根本不明白我們想要它們干什么。我們被無(wú)數(shù)的機(jī)器環(huán)繞，但是這些機(jī)器只有在我們像機(jī)器一樣行動(dòng)時(shí)才能正常運(yùn)轉(zhuǎn)。例如，買(mǎi)票時(shí)，你需要按照要求進(jìn)行一步步操作；打電話時(shí)，你也需要準(zhǔn)確地輸入數(shù)字，并給出撥打指令。

我們的確需要人工智能，因?yàn)樗軌蚪鉀Q許多問(wèn)題。例如，健康護(hù)理已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)最為關(guān)鍵的社會(huì)功能之一，而智能機(jī)器能夠提升健康護(hù)理的質(zhì)量。想象一下，一個(gè)機(jī)器能夠快速掃描你做過(guò)的所有醫(yī)療影像，并基于最新的科學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析，進(jìn)一步為你預(yù)防疾病。像日本這樣的老齡化國(guó)家，沒(méi)有足夠的年輕人照顧老年人，因此人們需要這樣的機(jī)器人。此外，人類(lèi)還需要可以在危險(xiǎn)環(huán)境中工作的機(jī)器人。我不害怕人工智能，我怕它來(lái)得還不夠快。

問(wèn)：你認(rèn)為下一個(gè)階段人工智能的發(fā)展方向是什么？

答：人工智能今后的方向是什么，我們還不了解，因?yàn)閷?shí)際上我們并不了解大腦，但人工智能告訴我，現(xiàn)在已經(jīng)是時(shí)候了，我們需要更深入地了解大腦。

問(wèn)：人工智能會(huì)是一片充滿商機(jī)的藍(lán)海嗎？

答：我想人工智能并不是能帶來(lái)最大商機(jī)的技術(shù)——最受歡迎的技術(shù)并不一定能帶來(lái)最大商機(jī)。首先，從數(shù)學(xué)當(dāng)中分析是非常重要的。其次要培訓(xùn)工人、培訓(xùn)學(xué)生、培訓(xùn)經(jīng)理，在硅谷是這樣的，在全世界也是如此。

問(wèn)：所以我們完全沒(méi)有必要擔(dān)憂人工智能嗎？

答：其實(shí)在我看來(lái)，人類(lèi)的智慧才更需要我們擔(dān)憂。我們總是在制定各種各樣的規(guī)則、制度。如果人們不在道路上畫(huà)線就沒(méi)有辦法做智能駕駛或自動(dòng)駕駛，像這些規(guī)矩不會(huì)讓人類(lèi)更加聰明，只會(huì)讓人類(lèi)像機(jī)器一樣運(yùn)轉(zhuǎn)。

人工智能也是具有危險(xiǎn)性的，但其并非在威脅人類(lèi)的生存安全方面，也不在使人類(lèi)失業(yè)等方面，而是因?yàn)槿斯ぶ悄苷谀７碌氖侨祟?lèi)理性的“機(jī)器思維”，而不是先天的“符號(hào)思維”。機(jī)器思維傾向于高效地基于理性的規(guī)章和制度來(lái)做決定，避免人類(lèi)產(chǎn)生存在了數(shù)千年的“無(wú)用”且“昂貴”的儀式（如婚禮儀式、禮貌待人等），而符號(hào)恰恰定義了我們。人工智能無(wú)關(guān)“符號(hào)思維”，是靠著算法來(lái)識(shí)別和執(zhí)行任務(wù)，而不是創(chuàng)造復(fù)雜的符號(hào)系統(tǒng)。這能否讓我們更幸福？我很懷疑。

但是，在合成生物學(xué)領(lǐng)域，確實(shí)出現(xiàn)了很多實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。21世紀(jì)不是奇點(diǎn)的世紀(jì)，而是“優(yōu)化設(shè)計(jì)嬰兒”的時(shí)代，因?yàn)槲覀兡軌蛳裨O(shè)計(jì)建筑物一樣設(shè)計(jì)嬰兒，所以21世紀(jì)將是“破壞性生殖技術(shù)”的時(shí)代。

問(wèn)：此話怎講？你的意思是，“優(yōu)化設(shè)計(jì)嬰兒”比人工智能更值得我們的關(guān)注和討論？

答：2016年，一種被稱(chēng)作“體外配子”（In Vitro Gametogenesis，簡(jiǎn)稱(chēng)IVG）的新技術(shù)出現(xiàn)了，并且由日本九州大學(xué)的分子生物學(xué)教授林克彥（Katsuhiko Hayashi）成功地在小白鼠身上進(jìn)行了試驗(yàn)。他在實(shí)驗(yàn)室中用小白鼠的皮膚細(xì)胞成功地培育出了能夠產(chǎn)生后代的雄性精子、雌性卵細(xì)胞，以及相應(yīng)的許多胚胎。

不久的未來(lái)，醫(yī)生僅需要一名女性的幾個(gè)細(xì)胞和男性的幾個(gè)細(xì)胞就可以制造出許多合意的胚胎。然后，這些父母將被告知每一個(gè)胚胎的特征并挑選他們最喜歡的胚胎。想象一下，一個(gè)計(jì)算機(jī)程序能夠讓父母觀察100個(gè)不同的胚胎：父母將能夠看到每個(gè)胚胎在5歲、10歲、15歲、20歲、80歲時(shí)的模擬樣子。父母可以模擬每個(gè)胚胎的一生，并決定他們要哪個(gè)胚胎。這一天已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)。2013年，一個(gè)名為Connor的“優(yōu)化設(shè)計(jì)嬰兒”出生了，他的父母在牛津大學(xué)Dagan Wells實(shí)驗(yàn)室內(nèi)從7個(gè)胚胎中選擇了他。

人工智能不太可能產(chǎn)生智能的機(jī)器，但是合成生物學(xué)已經(jīng)創(chuàng)造出了智能的生命。如果你非要擔(dān)心某種科學(xué)不可，與其擔(dān)心人工智能，不如擔(dān)心合成生物學(xué)吧。

區(qū)塊鏈顛覆世界

問(wèn)：除了人工智能，我還非常想請(qǐng)教你對(duì)區(qū)塊鏈的看法。在中國(guó)，人們對(duì)于虛擬貨幣也是異常狂熱，甚至一說(shuō)起區(qū)塊鏈就成了“炒幣”，人們對(duì)區(qū)塊鏈的理解似乎已經(jīng)完全跑偏。

答：我們看到未來(lái)的貨幣都會(huì)有新的變化。我認(rèn)為在過(guò)去10年中最重要的發(fā)明之一就是比特幣。比特幣背后有非常強(qiáng)大的技術(shù)支撐，其中最重要的一個(gè)叫作區(qū)塊鏈。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，不管是對(duì)于音樂(lè)產(chǎn)業(yè)也好，對(duì)于好萊塢也好，讓他們頭疼的一個(gè)問(wèn)題就是，數(shù)字音樂(lè)，還有數(shù)字電影等，我們都可以很容易地進(jìn)行復(fù)制。比特幣其實(shí)不是第一個(gè)虛擬貨幣，但它的確是第一個(gè)解決了復(fù)制問(wèn)題的虛擬貨幣，因?yàn)楸忍貛攀遣豢赡苤貜?fù)的。

其實(shí)我們可以把區(qū)塊鏈這一技術(shù)應(yīng)用于人與人之間的每一個(gè)活動(dòng)中。我們可以把這些活動(dòng)叫作智能合同。其實(shí)它們是由機(jī)器來(lái)進(jìn)行簽訂，并且由機(jī)器來(lái)自動(dòng)執(zhí)行的合同。我們出現(xiàn)了第一個(gè)由區(qū)塊鏈見(jiàn)證的婚禮。我們現(xiàn)在也有不同的創(chuàng)業(yè)型公司，希望可以把智能合同運(yùn)用在不同的領(lǐng)域當(dāng)中。所以我認(rèn)為區(qū)塊鏈?zhǔn)俏磥?lái)即將改變社會(huì)的技術(shù)之一。

問(wèn)：你說(shuō)區(qū)塊鏈?zhǔn)俏磥?lái)即將改變社會(huì)的技術(shù)，那當(dāng)下呢？區(qū)塊鏈已經(jīng)造成了哪些變化？

答：區(qū)塊鏈將每一個(gè)合同都簡(jiǎn)化成了一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題。智能合同通過(guò)大量算力來(lái)執(zhí)行算法，驗(yàn)證合同的有效性并能夠直接自動(dòng)執(zhí)行。這種去中心化的程序可以完全取代現(xiàn)有合同執(zhí)行過(guò)程中需要介入的所有法律過(guò)程，大大節(jié)約了每個(gè)領(lǐng)域的時(shí)間和金錢(qián)的成本。

這種智能合同可能會(huì)取代律師、法庭、法官和監(jiān)獄等所有中間環(huán)節(jié)，還能夠利用區(qū)塊鏈記錄各種交易和文檔，也就是降低了腐敗發(fā)生的可能性。在未來(lái)，區(qū)塊鏈和政府之間的關(guān)系將會(huì)如何，還需要驗(yàn)證。區(qū)塊鏈已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有法律造成了挑戰(zhàn)，羅斯·烏布利希讓約100萬(wàn)人利用比特幣在“暗網(wǎng)”上購(gòu)買(mǎi)槍支和毒品，這些比特幣居然幾乎占到全世界比特幣總量的三分之一。而全球17個(gè)國(guó)家發(fā)起聯(lián)合行動(dòng)后，一個(gè)名為“進(jìn)化”的暗網(wǎng)繼續(xù)為非作歹。最終，2016年，它的創(chuàng)始人拿走了所有該平臺(tái)用戶的比特幣，然后消失得無(wú)影無(wú)蹤。

終極之問(wèn)

問(wèn)：“終極之問(wèn)”到了。在你看來(lái)，我們的世界會(huì)變得更好嗎？

答：總體而言，技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了一個(gè)更好的世界，一個(gè)更繁榮與和平的世界。技術(shù)使我們不再生活在洞穴中，不會(huì)在5歲時(shí)死于小兒麻痹癥，不會(huì)在寒冷的冬天凍死、在干旱的季節(jié)餓死。畢竟，當(dāng)人們健康而富有的時(shí)候，他們是不大可能去互相殘殺的。這是否意味著我們需要的技術(shù)越多越好？也不盡然。技術(shù)的危險(xiǎn)之處在于，每一種新的技術(shù)都會(huì)使我們忘記自己的一種天生能力。比如，柏拉圖在他的“裴德羅篇”中講述了蘇格拉底告訴他的一個(gè)故事：透特（Thoth，埃及神話中的智慧、知識(shí)與魔法之神）發(fā)明了書(shū)寫(xiě)，主神阿蒙·拉（Amun Ra）卻很生氣，因?yàn)樗庾R(shí)到人們會(huì)因此停止使用自己的記憶能力并變得更愚蠢，事實(shí)正是如此。每種文明中過(guò)去都有非常長(zhǎng)的詩(shī)歌是被人們口耳相傳的，比如荷馬的《奧德賽》以及印度史詩(shī)《摩訶婆羅多》，現(xiàn)在你還能記住那幾千句的長(zhǎng)詩(shī)嗎？我們已經(jīng)失去了古人使用記憶的能力。今天我們看到的是，越來(lái)越多的孩子依靠他們的手機(jī)來(lái)尋找某個(gè)地方，我們正在失去定位和導(dǎo)航的能力……而幾千年來(lái)，我們卻有許多智者僅僅依靠他們的大腦來(lái)探索這個(gè)星球。

每當(dāng)我們失去自己的一種天生的能力，我們就變得越來(lái)越不像人類(lèi)。但不要忘記人性也有殺戮、偷盜和強(qiáng)奸這樣惡的一面，所以我們變得更像半機(jī)械人并不總是壞的。我們?nèi)绾尾拍塬@得使人類(lèi)變得更好的技術(shù)？無(wú)論情愿與否，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、長(zhǎng)壽科技和區(qū)塊鏈等新的技術(shù)將人類(lèi)強(qiáng)行扔入2.0時(shí)代，未來(lái)企業(yè)家必須在科技爆發(fā)的背景下生存、成長(zhǎng)。只有將樂(lè)觀派和悲觀派的觀點(diǎn)都領(lǐng)悟，才能得到關(guān)于技術(shù)的中肯觀點(diǎn)，才能清醒認(rèn)識(shí)人類(lèi)的未來(lái)。

隨著科技的發(fā)展，人類(lèi)的發(fā)展也將進(jìn)入一個(gè)全新的階段或版本，可以稱(chēng)為“人類(lèi)2.0時(shí)代”。在這個(gè)新時(shí)代，人類(lèi)歷史上幾千年來(lái)亙古不變的“生、老、病、死”的大問(wèn)題，已正式被納入技術(shù)的解決范疇。接下來(lái)的新一輪科技革命可能會(huì)重新定義人類(lèi)。今天人類(lèi)延伸自我最讓人印象深刻的方式就是發(fā)展出能夠改變生命本身的技術(shù)。未來(lái)將是有機(jī)世界和合成世界的聯(lián)姻，正如未來(lái)一定是人類(lèi)和機(jī)器人的聯(lián)姻。然而，“人類(lèi)2.0”同時(shí)是一個(gè)開(kāi)放的概念，因?yàn)樗降资且粋€(gè)什么樣的時(shí)代，取決于我們現(xiàn)在的選擇，取決于我們到底想要一個(gè)什么樣的未來(lái)。

對(duì)話手記

在這次采訪中，我印象最深的是皮埃羅對(duì)科技的見(jiàn)解。

不得不說(shuō)，當(dāng)人們?yōu)榭萍几锩?，尤其是為深度學(xué)習(xí)、奇點(diǎn)這樣一些概念而狂熱時(shí)，皮埃羅的聲音卻難得地冷靜。一方面，我完全同意他的觀點(diǎn)——比起機(jī)器，我們更需要了解的是人類(lèi)自己；比起智能的機(jī)器，我們更需要警惕的是智能的人類(lèi)。現(xiàn)代科技的發(fā)展，一步步挑戰(zhàn)人類(lèi)“生老病死”的極限?；蚬こ獭⒎律こ?、基因程序設(shè)計(jì)，這些領(lǐng)域突飛猛進(jìn)的變化，似乎讓人類(lèi)自身的發(fā)展比人工智能的發(fā)展更容易突破奇點(diǎn)。當(dāng)人類(lèi)與造物主之間的界限變得更加模糊，當(dāng)我們有能力創(chuàng)造出“更智能”的人類(lèi)時(shí)，設(shè)定什么樣的游戲規(guī)則，如何調(diào)整、重塑人類(lèi)社會(huì)的倫理底線，是人類(lèi)共同體所面對(duì)的最大難題，如果處理不好，將會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)巨大沖擊。

而另一方面，皮埃羅對(duì)人工智能的舉重若輕，卻很難完全說(shuō)服我。

盡管他逐條反駁了奇點(diǎn)理論的前提預(yù)設(shè)，但始終難以撼動(dòng)我對(duì)未來(lái)的基本預(yù)設(shè)——無(wú)法預(yù)測(cè)性。我們生活的這個(gè)時(shí)代充滿太多的不確定性，我們難以以現(xiàn)在的經(jīng)驗(yàn)預(yù)知未來(lái)。即便當(dāng)下的人工智能依然源于更“快”的電腦而非更“聰明”的電腦，但我們無(wú)法預(yù)知究竟在多近的未來(lái)，這個(gè)基于更“聰明”的電腦的人工智能就會(huì)真正降臨。就像20世紀(jì)40年代，人們面對(duì)同樣蠢笨、巨大的電子計(jì)算機(jī)時(shí)，恐怕也很難想象這臺(tái)機(jī)器有一天會(huì)濃縮于掌間，并徹底改變整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的生態(tài)。

不管這個(gè)無(wú)法預(yù)知的奇點(diǎn)在哪一個(gè)時(shí)刻來(lái)臨，也不管“智能人類(lèi)”或“智能機(jī)器”的奇點(diǎn)哪一個(gè)先來(lái)臨——希望在這樣的變革年代，還能再和像皮埃羅這樣行走在人類(lèi)科技最前沿的“布道師”一起，討論人工智能、智能人類(lèi)、區(qū)塊鏈，討論科技還將如何影響我們的未來(lái)。